Ав тестирование в интернет маркетинге как. Сдача тестов в программах сертификации Google. Что вам даст этот тест

«Яндекс» в качестве поисковой системы. Но он позволяет не только найти ваш сайт, но и понять, как пользователи на нем себя ведут. «Яндекс.Метрика » выдаст вам огромное количество полезной информации по вашему сайту, начиная с подсчета трафика, который вы генерируете, заканчивая поведением пользователей на той или иной странице. Чтобы как-то двигаться дальше и продвигать свой онлайн-бизнес, придется хорошенько проанализировать всю необходимую вам информацию.

Плюсы: в дополнение к стандартным отчетам есть такие дополнительные инструменты, как вебвизор (записывает действия посетителей и показывает их в формате видео) и карта кликов.

Минусы: если вы ставите счетчик «Яндекс.Метрики» на новый сайт с пока низкими показателями посещаемости, ссылок и контента, цифры могут подсчитываться с большой погрешностью.

2. Google Trends

Следом идет еще один бесплатный инструмент, предоставляемый другим поисковым гигантом – Google Trends . В этом сервисе можно надолго задержаться: рассмотреть тренд популярности любимого бренда и внимательно наблюдать за конкурентами. Ну и, конечно, с его помощью можно посмотреть, о чем говорит блогосфера и пишут в интернете.

Плюсы: Google Trends – очень простой в использовании инструмент. Помимо трендов и самых популярных тем за разные периоды по разным странам и даже более мелким географическим единицам (города, районы), Google Trends показывает относительные данные, Можно легко сравнить, что популярнее, пицца или бургеры, к примеру.

Минусы: не предоставляет реальных данных по количеству поисковых запросов на то или иное ключевое слово и полезен только для сравнительного анализа.

3. Onpage Optimization Tool

Onpage Optimization Tool – незамысловатый и легкий в обращении инструмент для оптимизации контента на страницах вашего сайта. Он проанализирует ваш сайт по практически всем параметрам – от плотности ключевых слов до ссылочной массы.

Плюсы: полностью анализирует уже опубликованный контент – по ссылкам, ключевым словам, стоп-словам и протоколу безопасности, и все это в один клик.

Минусы: не дает возможности проанализировать неопубликованный пока текст на предмет оптимизации. А интерфейс самого инструмента выглядит устаревшим, что мешает восприятию информации на странице.

Marketing Grader позволит вам оценить основные показатели вашего сайта и провести его сравнительный анализ с конкурентами. Этот бесплатный инструмент разработан компанией HubSpot. Адаптивность под мобильный поиск, SEO, безопасность и эффективность ваших маркетинговых активностей – основные параметры, по которым инструмент проанализирует ваш сайт.

Плюсы: очень прост в использовании и идеально подходит для начального анализа сайтов, особенно если вы не очень детально разбираетесь в SEO. Marketing Grader предоставляет общую картину сайта и также указывает на слабые места, которые можно и нужно исправить.

Минусы: инструмент не подойдет для сеошников более высокого уровня или для тех, кто намерен серьезно заняться оптимизацией, так как не дает возможности углубляться в детали.

«Создатель сайта об увеличении конверсии - Boosta.ru, руководитель сервиса по A/B тестирование Changeagain.me
A/B тестирование - один из основных трендов интернет-маркетинга за рубежом вот уже 5 лет. Правильное A/B тестирование позволяет увеличить конверсию, доходы при тех же расходах на привлечение клиентов»

Почему большой трафик не дает желаемых результатов? Почему пользователи приходят на сайт, но не совершают необходимого действия? Какой дизайн станет наиболее привлекательным для пользователей? На эти вопросы сложно найти ответы в теоретических материалах. Ведь то, что работает в теории, не всегда работает на практике. А/В тестирование — один из методов тестирования, основанный на пользовательских реакциях.

Зачем прибегать к А/В тестированию?

Привлечение клиентов с каждым годом становится более затратным. Если раньше конкуренция была слабой и каждый новый клиент «стоил» д е шевле, то сейчас всё кардинально изменилось.

Практически в каждой сфере мы наблюдаем «жесткую» конкуренцию. И те, кто руководствуются старым подходом к интернет-маркетингу, постоянно увеличивают бюджеты на привлечение клиентов, чтобы оставаться на плаву. Конечно, без этого не обойтись. Но тратить деньги на интернет-маркетинг нужно грамотно.

И для этого за рубежом крупные, средние, и даже мелкие компании в интернете уже более 5 лет используют A / B тестирование.

Почему?

Потому что после того, как вы привели потенциального клиента на сайт, его нужно правильно «обработать». Но практически невозможно найти правильный подход к клиенту без A / B экспериментов.

Если вы создали сайт с определенной структурой, заголовками, текстами и остальными элементами, то вы не можете знать: работает он максимально эффективно или нет.

Возможно, изменив тексты, сделав их краткими, более понятными, вы сможете увеличить эффективность сайта? Или изменение цвета кнопки повысит ее кликабельность?

Что такое A / B тестирование?

Это процесс тестирования двух версий одной и той же страницы, где первая версия – оригинальная, а вторая – с определенными изменениями (например, изменен заголовок, цвет кнопки призыва к действию или ее текст).

В ходе тестирования весь траффик делится 50/50, в результате чего часть пользователей видит оригинальную страницу сайта, а остальные – тестовую (с изменениями). Кроме этого, при создании эксперимента выбирается цель (например, количество кликов на Кнопку призыва к действию или количество отправленных заявок), исходя из которой будет определен наиболее эффективный вариант

После проведения эксперимента вы получаете точные цифры о том, какой вариант страницы имеет лучшую конверсию. Таким образом, все ваши решения по улучшению сайта основываются на точных цифрах, а не на личном мнении и предположениях .

В этом и заключается суть A / B тестирования.

На первый взгляд, это может показаться очень простым, особенно если использовать специальные сервисы для тестирования . О них мы написали подробный обзор на сайте Boosta . ru . Однако не всё так просто.

Условия для проведения А/В тестирования

Чтобы провести успешный A / B эксперимент , нужно чтобы соблюдались минимальные условия:

1. 100 конверсий на каждый вариант эксперимента: оригинальный и тестовый
2. Эксперимент необходимо проводить не менее 7 дней, так как поведение пользователей может сильно отличаться в воскресенье и понедельник.
3. Статистическая значимость должна превышать 95 %.
4. Трафик должен быть примерно однородным в ходе эксперимента

Как видите, не на каждом сайте можно проводить такое тестирование. Чтобы эксперимент не затягивался, нужно иметь примерно по 10 конверсий в день , чтобы уложиться в 3 недели. В таком случае уже часть сайтов в принципе не может применять A / B тестирование в своей деятельности.

Что касается 7 дней, то это условие очень важное, так как многие «специалисты» в области увеличения конверсии любят приостанавливать эксперимент заранее, увидев серьезную разницу в текущих результатах. Но так делать ни в коем случае нельзя. Эксперимент должен проходить более 7 дней .

Если вы планируете использовать специальные сервисы, то третье условие будет соблюдено само собой. Например, если делать эксперимент с помощью Google Analytics или Changeagain . me , то там работает автоматический алгоритм, который завершает эксперимент при достижении статистической значимости .

Однородность трафика так же играет большое значение в A / B тестировании. Представьте, что всех посетителей на сайт вы привлекаете с помощью определенной рекламной кампании. И вдруг вы решили опубликовать статью на Цукерберг Позвонит, после чего на сайт повалило большое количество посетителей, которые в большинстве своем не являются вашей целевой аудиторией. В таком случае, это будет «неправильный» трафик, который подпортит результаты A / B теста.

Мы советуем вам прислушаться к этим 4-ём условиям, так как на практике многие очень часто грешат этим, а потом жалуются, что A / B тестирование является абсолютно неэффективным. Всё зависит именно от вас!

Итак, теперь вы знаете, что такое A / B тестирование и как правильно его проводить. Наверняка, у вас возникает вопрос: «А что тестировать?». Есть много вариантов, о которых мы расскажем далее.

Что можно и нужно тестировать?

1. Кнопка призыва к действию (CTA -кнопка). Вы можете изменять ее цвет, текст, размер, расположение, форму, количество кнопок.
2. Текстовые элементы . На любом сайте есть заголовки, подзаголовки, описания, поэтому вы можете проводить эксперименты с ними. Тестируйте различные слова, размер текста, оттенок текста (положительный/отрицательный, активный/пассивный), отзывы, описания товаров и т.д.
3. Визуальные элементы . Вы можете тестировать различные изображения на сайте, их размер, расположение. Если речь идет о видео, то можно экспериментировать с различными типами видеороликов, их длительностью, голосами, сценариями, автоматическим/ручным включением
4. Формы . Вы можете тестировать количество полей в форме, расположение формы, разделять форму на несколько этапов, добавлять туда пояснительный текст, различные бонусы, ограничения по времени
5. Социальные кнопки . Вы можете тестировать расположение социальных кнопок на вашем сайте, их формат, цвет, текст, стимулирующий нажимать на них.
6. Навигация . Вы можете изменить разделы меню, убрать оттуда лишние и отвлекающие элементы или наоборот выделить какой-либо элемент, добавить туда иконки или вообще убрать меню. Кроме этого, можно тестировать размещение меню: сбоку, сверху, снизу.
7. Страницы с ценами . В этом случае можно протестировать, как выделение одного тарифа повлияет на количество подписок. Можно экспериментировать с самими ценами: вместо 100 ставить 99. Также можно добавлять стимулирующие бонусы, подарки, скидки, возможность бесплатно попользоваться продуктом на протяжении нескольких дней, давать дополнительные гарантии и писать о возможности возврата денег в течение 30-дней и т.д.

И это только небольшое количество общих идей для A / B тестирования. На самом деле, их гораздо больше. Специально для этого мы даже написали электронную книгу «100 идей для A / B тестирования», которую высылаем всем подписчикам нашего сайта Boosta . ru .

Однако просто взять идею и запустить успешный A / B эксперимент вряд ли получится. Дело в том, что необходимо искать проблемные места конкретно на вашем сайте. Для этого необходимо использовать сервисы для веб-аналитики (например, Google Analytics и Яндекс.Метрика), сервисы для анализа поведения пользователей (GetGoodRank), сервисы для проведения опросов.

Собрав количественные и качественные данные о своем сайте, вы можете сформулировать хорошую гипотезу для A / B тестирования.

Наглядный пример для А/В тестирования

На вашем сайте очень маленькая конверсия посетителя в зарегистрировавшегося пользователя. Это проблема. С помощью функции «Аналитика форм» сервиса Яндекс.Метрика вы проанализировали, как пользователи заполняют форму регистрации на вашем сайте. Вы видите, что многие стопорятся и не заполняют одно не самое важное поле. Исходя из этого, вы формулируете гипотезу, что если убрать это поле из формы, увеличится конверсия в регистрацию.

После чего вы делаете тестовый вариант, в котором убираете это поле, запускаете A / B эксперимент, ждете какое-то время, получаете результаты и анализируете их. Если A / B эксперимент оказался успешным, поздравляю вас! Можете двигаться дальше и искать другие проблемные места. Если эксперимент оказался неудачным, не расстраивайтесь. Ищите, в чем еще может быть проблем и запускайте новый эксперимент.

Немного статистики о конверсии и А/В тестировании

Теперь вы знаете основы A / B тестирования. В принципе, вы даже сможете запустить свой собственный эксперимент. А если вы еще сомневаетесь в том, что A / B тестирование очень эффективно, то вот несколько цифр, которые говорят сами за себя:

1. На каждые 92$, потраченные на привлечение трафика, приходится только 1$, израсходованный на увеличение конверсии. Таким образом, все вкладывают в увеличение потока посетителей, но мало кто заботится о дальнейшей их судьбе. Займитесь увеличением конверсии и A / B тестированием, и вы уже будете на голову впереди конкурентов.
2. Средний уровень конверсии в интернете-магазине – 3%. На информационном сайте – 10%. Хотите быть середнячком? Продолжайте им быть. Хотите быть лучше? Постоянно проводите A / B эксперименты и улучшайте свой сайт.
3. Успешные компании запускают на 50% больше тестов, чем их слабые конкуренты.
4. A / B тестирование в ходе президентской кампании Обамы принесли ему дополнительные 60 000 000$ пожертвований.
5. 85 % интернет-маркетологов в США и Европе планируют сфокусироваться на увеличении конверсии в этом году.
6. Почти 50 % директоров по интернет-маркетингу уже считают процесс увеличения конверсии – ключевым элементом успеха своих компаний.

Неплохие факты, не правда ли? Знаете, что еще более убедительно?

Представьте, что ваш конкурент прямо сейчас тестирует свой сайт и пытается увеличить показатель конверсии. Если у него это получится, то с того же объема трафика он будет получать больше доходов, которые сможет вложить в развитие своего бизнеса, борьбу с вами и привлечение дополнительного количества потенциальных клиентов. Так что не стоит медлить!

За качественный материал по A / B тестированию спасибо сайту

Кроме того, мы объявили об изменениях в Google AdWords и продуктах DoubleClick для издателей .

Новые возможности Google Платформы для маркетинга

С 24 июля 2018 г. DoubleClick и Google Analytics 360 Suite объединены под брендом "Google Платформа для маркетинга". Все пользователи этих продуктов автоматически получили доступ к новому сервису. Ниже перечислены некоторые изменения и преимущества:

• Ребрендинг продуктов. Вы будете видеть новые названия и логотипы во всех интерфейсах сервисов, справочных центрах, тренингах и других материалах.
• Портал Платформы. В этом разделе доступны функции для управления пользователями, инструменты администрирования, сводки по аккаунтам и платежные настройки. Он заменил собой Портал Suite сервиса Google Analytics 360 Suite.
• Центр интеграции на портале Платформы позволит максимально повысить эффективность работы: здесь вы найдете продукты, доступные для интеграции, с описанием их преимуществ, а также продукты, с которыми вы уже установили связь.
• Переключатель продуктов. Этот инструмент обеспечивает удобную навигацию по всем продуктам Google Платформы для маркетинга, к которым у вас есть доступ.

“Не принимайте ничего на веру. Только решения из практических результатов, то есть – результатов тестирования. Тестировать надлежит все и вся. Я постоянно этим занимаюсь”. (с) Гари Хелберт.

И в этом с Королем продающих текстов (проще говоря, самым известным копирайтером современности) я полностью согласен.

A/Б тестирование – вот именно то, что необходимо, чтобы принять правильное решение, а не только основанное на собственных ощущениях. Что это такое и как его провести мы и поговорим в этой статье.

Дальние дали

Стандартно, A/B testing произошло от английского. Где его ещё называет split-testing или сплит-тестирование. Но самое интересное, это перевод.

A/Б тест (или сплит тест) – это один из методов маркетинга, когда одна группа элементов сравнивается с другой группой элементов с разными данными.

Цель действий – выяснить у какой группы элементов конверсия или показатели будут больше.

То есть все довольно просто. Вы создаете 2 различных варианта рекламной продукции (пусть это будут электронные письма продающие ваши услуги) и в конце этих писем делаете разный .

И просто считаете конверсия какого письма была выше. Именно это и есть суть а/б теста.

Вот наглядный пример на уровне сайтов, где мы определяем как влияет на результат изменённое расположение блоков. А именно поднятый наверх модельный ряд.

A/Б тест

А вот если Вы тестируете, к примеру, 2 посадочных страницы, в которых изменены заголовки, кнопки призыва к действию разной формы и разного размера, то это уже не просто а/b test, а многовариативное тестирование или A/B/N-test.

Так почему же про этот тест так много сейчас говорят? Все очень просто. Маркетологи любят показывать свою экспертность за счёт разного рода фишек, к которым тестирование можно отнести.

А владельцы компаний мечтают найти волшебную таблетку и считают, что сплит-тестирование – просто панацея для их рекламных материалов (в частности при ).

Что вам даст этот тест?

На самом деле не все так плохо и сплит тестирование сайта реально даёт пользу для компаний, и может за короткий промежуток времени изменить ситуацию, а именно:

1. . Самый простой и при этом самый желаемый показатель любого владельца, особенно в сайтах.
2. Изменение поведенческих факторов. Не самые очевидный, но опять же влияющий на увеличение продаж фактор.
3. Увеличение среднего чека. Это добавление разного рода call to action или на примере сайтов, всем знакомый блок “с этим товаром покупают”.

Если обобщить, все сводится к увеличению продаж. И определённо это стоит вашего внимания.

Но есть одно “НО”. И уже возможно на этом этапе Вы поймёте, что Вам это не нужно.

Это “НО” говорит о том, что добиться взрывных продаж с помощью замены одного элемента если и можно, то очень редко.

Примерные шансы 1 к 1000. Так как идёт замена небольших составляющих, которые редко когда отличаются кардинально друг от друга.

А когда для Вас это капля в море, то лучше сфокусировать своё внимание на более важных составляющих.

К тому же, пока у Вас нет устоявшегося трафика, пока Вы только тестируете разные каналы и способы рекламы в интернете, то можете даже не начинать тестировать.

Так как показатели будут не верны, ведь трафик не однородный, а, как известно, разные люди действуют по-разному.

Если у Вас нет опыта в проведении а/б тестов (иначе вас бы тут не было), то крайне рекомендую Вам предварительно прочитать кейсы.

И особенно обратите внимание на кейсы людей, добившихся увеличения конверсии/изменения поведения в рунете. Так Вы поймете что лучше тестировать.

Либо Вы можете пойти другим путем. Составьте предварительный список (план) того, что Вы будете тестировать на сайте.

Это нужно делать исходя из своих предположений, обратной связи фокус группы (наихудший вариант) или на основе данных из . Это для того, чтобы Вас не кидало из стороны в сторону.

Важно. Забудьте про многовариативность и делайте только один тест за раз. На нашем опыте лучше всего работает связка – 1 тест = 1 изменение.

Иначе Вы не поймёте что на самом деле дало результат. А ещё интереснее будет, когда одно изменение даст +0,5, а другое изменение на этой же странице -0,5 к конверсии.

Что в результате 0 и упущенный из виду положительно влияющий элемент. Поэтому не допускайте такой ошибки.

Важно. Забудьте про расплывчатые теории. Из серии “надо что-то изменить в сайте, сделав его более продающим”.

Нормальная теория для тестирования – на одной странице кнопка красная, на другой синяя.

На одной странице есть цена, на другой нет цен. Только тогда Вы будете уверены в результатах. Четкие критерии = понятные результаты.

Важно. Результат, полученный за очень короткий срок = плохой результат.

Особенно, если за короткий срок на Ваших сайтах побывало от силы 20 человек.

Поэтому перед тем как броситься в тестирование сайта, Вам нужно понимать сколько человек его посещает ежедневно и сколько дней тестирование должно длиться.

Калькулятор времени тестирования

Чтобы Вам было не скучно, я нашел калькулятор, благодаря которому Вы сможете рассчитать оптимальную продолжительность для тестирования сайта – vwo.com/ab-split-test-duration/

Калькулятор

Он на английском языке, поэтому на всякий случай я перевел и расшифровал строчки, которые Вам необходимо будет заполнить:

1. Конверсия Вашей страницы на данный момент. Как считать, читайте здесь – .
2. Процент, на который Вы хотите увеличить существующую конверсию.
3. Необходимое число комбинаций. Если Вы, к примеру, хотите узнать какой заголовок на сайте лучше конвертирует, то тогда это одна комбинация.

   Если Вы хотите поменять заголовок, но при этом изменить его текст и размер, то это будет две комбинации.

4. Число посетителей в день на Вашем сайт (естественно, усредненное).
5. Число посетителей, которые будут принимать участие в тестах.

Поэтому это ещё один камень в “огород” a/б теста, касаемо его не актуальности для взрывного роста продаж.

НАС УЖЕ БОЛЕЕ 29 000 чел.
ВКЛЮЧАЙТЕСЬ

Как делать?

Теперь расскажу как сделать все правильно. Заголовок письма, кнопка призыва к действию, наличие цен в , всё это можно реализовать как вручную, так и с помощью специальных сервисов.

И сразу, без долгих объяснений в любви, вручную делать это запрещено, потому что времени займёт массу.

А если у Вас времени все-таки много, то лучше и полезнее будет вам внедрить любой канал из статьи.

Дмитрий Дементий

*Обновление статьи

Бизнес не стоит на месте – чтобы выжить, нужно развиваться. Если остановить этот процесс, проект начнет деградировать. Часто приходится что-то менять – расширять ассортимент, увеличивать рекламный охват аудитории, улучшать дизайн сайта, добавлять новый, повышать конверсию. Как узнать заранее, что принесут эти новшества?

Одни из инструментов, помогающий развитию веб-проектов – A/B-тестирование. С его помощью можно проверить свои гипотезы и экспериментально оценить предпочтения посетителей – чтобы принять решение о том, стоит ли что-то менять или лучше оставить как есть.

Рассказываем, как это работает.

Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing - раздельное тестирование).

A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию. Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность. Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование - это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Например, вы создали интернет-магазин . Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.

Допустим, специалист предполагает, что изменив цвет конверсионной кнопки с нейтрального голубого на агрессивный красный, он сделает ее более заметной. Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница).

С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. При этом маркетолог держит в уме источники трафика. Чтобы обеспечить валидность и объективность тестирования, необходимо направить на страницы A и B по 50% посетителей, пришедших на сайт из социальных сетей, естественного поиска, контекстной рекламы и т.п.

Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Однако показатель конверсии не достиг желаемых 4%. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.

Что тестировать

Как отмечалось выше, сплит-тестирование - это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.

Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.

Чаще всего маркетологи тестируют следующие элементы веб-страниц:

• Текст и внешний вид конверсионных кнопок, а также их расположение.
• Заголовок и описание продукта.
• Размеры, внешний вид и расположение конверсионных форм.
• Макет и дизайн страницы.
• Цену товара и другие элементы бизнес-предложения.
• Изображения товаров и другие иллюстрации.
• Количество текста на странице.

Какие инструменты сплит-тестирования использовать

Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных инструментов. Один из наиболее востребованных – сервис Google «Оптимизация» (до августа 2019 назывался Content Experiments), который является теперь частью новой платформы для маркетологов Google Marketing Platform. С его помощью можно тестировать элементы страниц, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т. п. «Оптимизация» бесплатна для малого бизнеса и в этом ее большое преимущество по сравнению с конкурентами.

Также можно использовать для проведения сплит-тестирования следующие инструменты:

• Optimizely - наиболее популярный в «буржунете» платный сервис A/B-тестирования. Стоимость его использования не публикуется – для уточнения нужно связаться с отделом продаж. К преимуществам относится возможность создания экспериментов в визуальном интерфейсе, что избавляет маркетолога от необходимости работать с HTML-кодом тестируемых страниц.
• Visual Website Optimizer - платный сервис, позволяющий тестировать различные элементы страницы. Чтобы использовать этот инструмент, маркетологу необходимо иметь навыки работы с HTML-кодом. Стоимость месячной подписки VWO составляет от 99 до 999 долларов.
• Unbounce – сервис, предназначенный для создания и оптимизации лэндингов. В том числе он позволяет выполнять A/B-тестирование. Стоимость использования составляет от 79 до 399 и более долларов в месяц. Является аналогом отечественного LPGenerator и тоже позволяет тестировать только лэндинги, сделанные в нем самом.

Как провести A/B-тестирование с помощью Google Optimize

Сервис «Оптимизация» Google Marketing Platform позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Используя его, можно проводить A/B/N-тестирование, которое отличается от стандартных A/B-экспериментов проверкой сразу несколько гипотез вместо двух.

Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Результаты можно наблюдать в личном кабинете или получить по e-mail.

Чтобы провести сплит-тестирование с помощью «Оптимизации» сделайте следующее:

1. Войдите в аккаунт Google Marketing Platform, откройте сервис «Оптимизация» и создайте свой первый проект. Дайте ему название, укажите URL базовой страницы, копии которой будут тестироваться и выберите режим «Эксперимент A/Б».

1. Зайдите в созданный проект и продолжайте его настройку в соответствии с планом, предлагаемым в подсказке. Последовательно выполните все пункты от 1 до 5.

1. Сначала создайте экспериментальные варианты и добавьте правила таргетинга. Для работы установите в браузер Chrome расширение «Оптимизация» из официального магазина Google. Оно позволяет визуально отредактировать изменения на страницах.

1. Укажите, при переходе на какие URL пользователь будет видеть измененные варианты страницы. Можно задать несколько условий проверки. Главное, не забыть их сразу протестировать, чтобы не было ошибки.

1. Настройте целевую аудиторию. Например, изменения на странице будут показаны только посетителям из Москвы.

1. Выберите стандартные или создайте собственные цели эксперимента. Они должны быть связаны с Google Аnalitics.Например, нас может заинтересовать в виртуальном эксперименте, как зависит количество просмотренных статей блога от цвета фона заголовка h1 на главной. Исследуем, серый или фисташковый?

1. Все готово, осталось только создать код эксперимента и вставить его на страницу. Если непонятно как это сделать, можно выбрать опцию «Отправить код веб-мастеру» или сделайте это самостоятельно. Но для этого нужно немного разбираться в HTML.

Еще важный момент – определить, какая часть трафика будет участвовать в эксперименте. По умолчанию используется все 100 %, а если у вас, как у «Текстерры», миллион уникальных посетителей в месяц – вполне хватить и 20–30 тысяч. А значит, выбираем 3 %.

1. Если все сделано правильно, в меню появится сообщение о том, что проект готов к запуску и будет разблокирована кнопка «Ок».

Вы сможете оценить первые результаты тестирования через несколько суток после начала эксперимента. Чтобы следить за результатами тестирования, выберите соответствующий эксперимент в списке и перейдите на страницу отчетов.

Идеи, эффективность которых стоит обязательно проверить с помощью A/Б-тестирования

Мы уже говорили, что тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта. Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон заголовка главной страницы, как в прошлом примере.

Маркетолог должен видеть способы улучшения страниц и понимать, почему они должны сработать. Cплит-тестирование просто помогает проверить предположения специалиста. Однако каждый маркетолог иногда оказывается в ситуации, когда все идеи проверены, а необходимого результата достичь не удалось. Если вы попали в такую ситуацию, попробуйте внедрить следующие изменения и проверить их эффективность:

• Удалите лишние поля из конверсионной формы. Возможно, ваши потенциальные подписчики не хотят раскрывать свои паспортные данные.
• Опубликуйте на посадочной странице видео. Обычно это позитивно влияет на ряд метрик, включая показатель отказов, коэффициент конверсии и время пребывания на странице.
• Увеличьте срок, в течение которого пользователи могут бесплатно тестировать ваш продукт. Это простой и эффективный способ увеличения конверсий для компаний, продающих ПО и веб-сервисы.
• Экспериментируйте с цветом конверсионных кнопок. В некоторых случаях хорошо работают кнопки агрессивного красного цвета. Однако иногда они раздражают пользователей. Используйте A/B-тест, чтобы найти наиболее эффективный цвет кнопки для вашего сайта.
• Пообещайте бонусы первым 10 или 100 покупателям (подписчикам). Не спешите удалять это обещание даже после завершения акции. Многие пользователи не рассчитывают войти в число счастливчиков, однако все равно подсознательно реагируют на выгодное предложение.

Как и зачем тестировать разные варианты страниц

A/Б тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц. Этот маркетинговый метод имеет прикладное значение. Он позволяет практически постоянно совершенствовать страницы, улучшая различные метрики.

Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения экспериментов, например, «Оптимизацией» Google. Оценку результатов можно проводить как минимум через две недели после его запуска.

Кстати, экспериментальная проверка маркетинговых гипотез с помощью А/Б тестирования – одна из составляющих работ по комплексному продвижению в интернете от TexTerra .

kak-provodit-a-b-testirovanie